Zonasi Daerah Terdampak Bencana Angin Puting Beliung Menggunakan K-Means Clustering

Abstract

Indonesia merupakan salah satu negara yang dilewati jalur The Pacific Ring of Fire. Daerah yang dilewati tersebut merupakan daerah yang sering terjadi bencana alam seperti gunung meletus, banjir maupun angin puting beliung. Berdasarkan data yang tercatat oleh Badan Nasional Penanggulangan Bencana (BNPB) terdapat 1.042 bencana di Indonesia selama tahun 2019. Salah satu provinsi yang sering terjadi bencana yaitu Jawa Timur, hingga Juni 2019 mencapai 135 bencana angin puting beliung. Oleh karena itu, diperlukan clustering atau pengelompokan daerah rawan bencana angin puting beliung. Hal ini perlu dilakukan karena untuk membantu pemerintah dalam mendeteksi daerah-daerah mana saja yang rawan bencana angin puting beliung. Karena bencana angin puting beliung merupakah bencana alam yang sulit untuk di prediksi. Banyak hal yang dapat mempengaruhi terjadinya bencana tersebut. Metode yang akan digunakan dalam penelitian ini yaitu K-Means Clustering yang dianalisis menggunakan silhouette coefficient, davies bouldin index dan purity. Selain itu, juga akan direpresentasikan menggunakan Arc View GIS untuk memperlihatkan daerah-daerah mana saja yang rawan dan aman tersebut. Berdasarkan pengelompokan menggunakan K-Means, Jawa Timur terbagi menjadi 4 kelompok daerah rawan bencana angin puting beliung, dengan karakteristik aman, cukup rawan, rawan dan sangat rawan. 4 kelompok tersebut juga telah tervalidasi keakuratannya. Cluster yang terbentuk cukup optimal karena telah dilakukan uji validasi cluster menggunakan silhouette, davies bouldin index, dan purity dimana hasilnya menunjukkan cluster dengan jumlah 4 merupakan cluster yang optimal. Dengan nilai silhouette coefficient sebesar 0.9116, davies bouldin index sebesar 0.3633 dan purity sebesar 1.