Analisis Rekomendasi Pemilihan Mi Instan Berdasarkan Logika Fuzzy Mamdani

Authors

  • Muhammad Al-Jabbar Universitas Negeri Yogyakarta

DOI:

https://doi.org/10.21831/pspmm.v10i2.337

Keywords:

Mi Instan, Rekomendasi, Logika Fuzzy, Mamdani

Abstract

Mi instan adalah salah satu produk makanan cepat saji saat ini banyak dikonsumsi oleh masyarakat. Memilih mi instan untuk konsumen yang mengonsumsinya tentu tidak mudah. Banyak produk mi instan yang beredar di pasaran baik secara pasar tradisional maupun modern pasar. Biasanya konsumen akan memilih mi instan sesuai dengan keinginannya, baik dari kandungan nutrisi, harga, dan sebagainya. Konsumsi mi instan dengan kandungan nutrisi yang rendah akan kurang baik untuk kesehatan. Selain itu juga, konsumen mempertimbangkan harga mi instan agar menghemat biaya hidup. Maka dari itu, perlu adanya pemilihan makanan mi instan yang baik dikonsumsi dengan harga yang terjangkau. Penelitian ini bertujuan untuk memilih produk makanan mi instan dengan faktor kandungan nutrisi dan harga menggunakan Aplikasi Logika Fuzzy. Metode Logika Fuzzy mempunyai tiga tahapan proses yaitu fuzzifikasi, inferensi dan defuzzifikasi. Metode yang digunakan adalah metode mamdani dengan bantuan program fuzzy logic designer pada Matlab R2023b. Metode logika fuzzy Mamdani dapat digunakan untuk menentukan tingkat keakurasian untuk memilih makanan mi instan yang direkomendasikan. Hasil dari penelitian ini adalah mi instan sampel ke-2 yang menjadi mi instan direkomendasikan kepada masyarakat karena memiliki nutrisi tinggi dan harga yang terjangkau.

References

Djunaidi, Much.,Setiawan, Eko dan Andista, Fajar Whedi, (2005), Penentuan Jumlah Produksi Dengan Aplikasi Metode Fuzzy – Mamdani, jurnal Ilmiah Teknik Industri, pp.95-104. Diakses dari https://journals.ums.ac.id/index.php/jiti/article/download/1368/924

D. Kartikasari, Z. Arifin, Hidayat, dan Kadarisman, “Pengaruh perilaku konsumen terhadap keputusan pembelian”, Universitas Brawijaya, 2013.

D. Nakandala, and H. C W Lau, “An aplication of a fuzzy-based optimization model for selecting food products based on cost and nutrition”, Journal of Research for Consumers, 2013.

Fajrin H L, Susilo B, Komar N (2013). “Uji Karakteristik Mi Instan Berbahan-Baku Tepung Terigu dengan Substitusi Mocaf”. Jurnal Bioproses Komoditas Tropis Vol. 1 No. 2, Agustus 2013.

Hendiyani, N., Suseta, B., Kurniasari, Y., & Abadi, A. M. (2019). The implementation of Mamdani fuzzy inference system (FIS) method for decision making to choose direct and transit airline types in Indonesia. Journal of Physics: Conference Series, 1581(1), 12011. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1581/1/012011

Kusumadewi S (2002). Analisis dan Desain Sistem Fuzzy Menggunakan Toolbox Matlab. Yogyakarta. Diakses dari https://adoc.pub/analisis-desain-sistem-fuzzy-menggunakan-toolbox-matlab.html

Pandjaitan J P(2020). Determination of the Amount of Instant Noodle Production By Applying the Fuzzy Mamdani Method at PT. Indofood CBP Sukses Makmur Tbk Medan. International Journal of Basic and Applied Science Vol. 9, No. 2, June 2020: 50-56. Diakses dari https://ijobas.pelnus.ac.id/index.php/ijobas/article/view/16

Riyadhi S (2013). Uji Coba Metode Mamdani Untuk Deteksi Penyakit Diabetes Di Rsud Dr. H. Soemarno Sosroatmojo Kuala Kapuas. Jurnal INTEKNA vol 13 No 1 2013. Diakses dari https://ejurnal.poliban.ac.id/index.php/intekna/article/view/115

Safitri W dan Abadi Maman A (2015). Aplikasi Fuzzy Logic Dalam Pemilihan Makanan Mi Instan. Diakses dari http://seminar.uny.ac.id/semnasmatematika/sites/seminar.uny.ac.id.semnasmatematika/files/banner/T-29.pdf

Sari Komala K (2016). Analisis Positioning Produk Mi Instan Berdasarkan Persepsi Mahasiswa Politeknik Negeri Bali. Diakses dari jurnal bisnis dan kewirausahaan : vol 12 No 2 Juli (2016) https://ojs.pnb.ac.id/index.php/JBK/article/view/47

Published

2024-03-18