Implementasi Metode Moving Average dan Single Exponential Smoothing dalam Memprediksi Harga Saham Perusahaan Jasa Pembangunan Tol
DOI:
https://doi.org/10.21831/pspmm.v7i1.272Keywords:
Peramalan, Moving Average, Single Exponential SmoothingAbstract
Pembangunan jalan tol di Indonesia mengalami perkembangan yang cukup pesat. Banyak investor yang ingin berinvestasi di perusahaan yang bergerak dalam pembangunan tol. Beberapa perusahaan tersebut yaitu PT Jasa Marga (Persero) Tbk dan PT Waskita Karya (Persero) Tbk. Perusahaan tersebut telah membangun beberapa tol di Indonesia seperti Tol Jagorawi, Tol Becakayu dan lan sebagainya. Untuk membantu investor dalam memutuskan untuk membeli, menjual atau mempertahankan saham tersebut, maka diperlukan peramalan harga saham di masa mendatang. Penelitian ini dilakukan untuk peramalan harga saham PT Jasa Marga (Persero) Tbk dan PT Waskita Karya (Persero) Tbk. Metode yang akan digunakan dalam penelitian ini yaitu metode Moving Average dan Single Exponential Smoothing. Metode Moving Average dengan length 1 merupakan metode yang terbaik dilihat dari nilai MAPE, MAD dan MSD. Harga saham Jasa Marga pada tanggal 19 Januari 2023 sebesar 3170 dengan nilai MAPE sebesar 1,46, MAD sebesar 58,77 dan MSD sebesar 7653,6. Harga saham Waskita pada tanggal 19 Januari 2023 sebesar 296 dengan nilai MAPE sebesar 1,95, MAD sebesar 24,8 dan MSD sebesar 1427,19. Nilai MAPE yang dihasilkan kurang dari 10% maka peramalan yang dilakukan dalam penelitian ini termasuk kriteria sangat baik.References
DAFTAR PUSTAKA
Badan Pengatur Jalan Tol, “Tujuan dan Manfaat Jalan Tol.” https://bpjt.pu.go.id/konten/jalan-tol/tujuan-dan-manfaat (accessed Jan. 01, 2023).
Jasa Marga, “Profil Perusahaan Jasa Marga.” https://www.jasamarga.com/public/id/infoperusahaan/ProfilPerusahaan/Overview.aspx (accessed Jan. 02, 2023).
Waskita Karya, “Profil Perusahaan Waskita Karya.” https://www.waskita.co.id/tentang-kami/profil-perusahaan/ (accessed Jan. 02, 2023).
Bursa Efek Indonesia, “Saham.” https://www.idx.co.id/id/produk/saham/ (accessed Jan. 01, 2023).
I. Simanjuntak, S. Sholeha, and M. Batubara, “Pasar Uang dan Pasar Modal,” JIKEM: Jurnal Ilmu Komputer, Ekonomi dan Manajemen, vol. 2, no. 1, pp. 1608–1610, 2022.
L. Fauziah and F. Fauziah, “Penerapan Metode Single Exponential Smoothing dan Moving Average Pada Prediksi Stock Produk Retail Berbasis Web,” Satuan Tulisan Riset dan Inovasi Teknologi, vol. 7, no. 2, pp. 159–168, 2022.
R. J. Hyndman, “Moving Averages,” 2011.
D. M. Khairina, A. Muaddam, S. Maharani, and H. Rahmania, “Forecasting of groundwater tax revenue using single exponential smoothing method,” in E3S Web of Conferences, 2019, vol. 125, p. 23006.
R. T. Putri, K. Sukiyono, and E. Sumartono, “Estimation of Indonesian Beef Price Forecasting Model,” Jurnal AGRIYTOPICA. diakses dari: https://ejournal. unib. ac. id/index. php/jagritropica/index, 2019.
N. Manurung, “APPLICATION OF THE SINGLE MOVING AVERAGE (SMA) METHOD FOR FORECASTING SALES OF HORDEN IN UMI NALA’S SHOP BUSINESS,” in International Conference on Social, Sciences and Information Technology, 2020, vol. 1, no. 1, pp. 297–306.
M. Rumetna, E. E. Renny, and T. N. Lina, “Designing an Information System for Inventory Forecasting:(Case Study: Samsung Partner Plaza, Sorong City),” International Journal of Advances in Data and Information Systems, vol. 1, no. 2, pp. 80–88, 2020.
K. Ali, “Forecasting Analysis of Share Price Index in Construction Companies Registered in Indonesia Stock Exchange 2015-2019,” Journal of Economics Research and Social Sciences, vol. 5, no. 1, pp. 42–63, 2021.
